线性代数的好帮手--迷你版Matlab及教程

4 条评论 2010/01/03 17:14 1749 次阅读

该版本的迷你Matlab精简到不可思议，仅4.5MB，网上广泛流传，但其功能也大部分删减，不过作为计算线性代数计算矩阵的小工具还是非常不错的，放在U盘里，有电脑就能用。

点此下载此软件，后面的教程都是我亲自测试过可以使用的常用命令，全部和矩阵有关，并附加简要例子。解压压缩包后，运行matlab.cmd，进入命令输入状态。

技巧：按键盘上下键可以自动输入之前输入过的命令。

例：定义n*m矩阵：用[ ]把矩阵数据包起来，一行一行输入，以分号；分隔两行。

?a=[1 2;3 4]
a =
   1 2
   3 4

例：矩阵的加、减、乘、求逆。假设矩阵a、b，并满足参与这些运算的条件，计算结果存放在c，则加法c=a+b，减法c=a-b，乘法c=a*b，求逆c=a^-1，求幂c=a^5

?c=a+a
c =
     2     4
     6     8
?c=a-a
c =
     0     0
     0     0
?c=a*a
c =
     7    10
    15    22
?c=a^-1
c =
   -2.0000    1.0000
    1.5000   -0.5000

例：矩阵转置：a的转置为a加上一个单引号。

?a'
ans =
     1     3
     2     4

例：矩阵绝对值：每个矩阵的元素都取绝对值。取a的绝对值为abs(a)。更普遍的，对于普通的对某个数值的函数，如cos、sin、acos等，对矩阵的作用都变成该函数对矩阵每个元素的作用。

例：矩阵的行列式Det：取a的行列式值为det(a)

?det(a)
ans =
    -2

例：求矩阵特征值。求a的特征值为eig(a)，结果都是特征值。

?eig(a)
ans =
   -0.3723
    5.3723

例：生成n*n单位矩阵，为eye(n)。

?eye(3)
ans =
     1     0     0
     0     1     0
     0     0     1

例：LU分解：LU分解是把一个矩阵分解成一个下三角矩阵和上三角矩阵。这两个矩阵相乘为原矩阵。

?[x,y]=lu(a)
x =
    0.3333    1.0000
    1.0000         0
y =
    3.0000    4.0000
         0    0.6667

例：求反条件数。如a的反条件数为rcond(a)。由于cond用不了，rcond反而能用，rcond越小，cond越大，矩阵越病态。

?rcond(a)
ans =
    0.0476

例：奇异值分解：即把矩阵a分解成SVD形式，其中V是对角阵，S、D是标准正交矩阵，即S、D满足S*S'=I，D*D'=I

?[s v d]=svd(a)
s =
   -0.4046   -0.9145
   -0.9145    0.4046
v =
    5.4650         0
         0    0.3660
d =
   -0.5760    0.8174
   -0.8174   -0.5760

还有好多的命令这个精简版的Matlab用不了，不过上面这些对初学者已经足够了。

转载请注明：来自pugWoo's Life
本文地址：http://www.pugwoo.com/2010/01/3/mini-matlab.html

分类: 数学 编程 软件 标签: matlab 
RedHat(CentOS)和Ubuntu安装软件命令对比(区别) 圣诞节----可爱的小天使

相关文章



4 条评论

我要留言